SK하이닉스 예측 보고서 2026-09-14

SK하이닉스 000660.KS · DIRECTION & PRICE FORECAST

종합 보고서

예측일 2026-09-14 · 데이터 기준 2026-09-11 · run_id 20260912T224842_3140302fdbc6

이 보고서의 구성

요약

한눈에 보는 쉬운 요약 그 밖에 지금 알 수 있는 것 2026-09-11 (금) 예측 vs 실제

예측

1. 다음 거래일 방향 (2026-09-14 월요일)1-1. 외국인·기관 수급 2. 시초가예측과 종가예측 3. 장기 전망 (월간)4. 이번 분기 영업이익 추정

해설

5. 이 예측을 어떻게 읽어야 하는가 6. 모델 성능 7. 자동 판정 8. 이 보고서의 데이터 참고 정보: 최근 공시와 예정 발표

한눈에 보는 쉬운 요약

단기 데이터 기준 2026-09-11 · 보고서 생성 시점의 계산 결과를 쉬운 말로 풀었습니다.

전체 결론

SK하이닉스 · 2026-09-14: 전일 종가 대비 종가 방향은 ‘오름’ 쪽의 계산상 가능성이 가장 높습니다 (42.7%). 이 확률은 실제 적중률이 아닙니다.

시초가예측 — 장이 시작할 때의 가격
2026-09-14: 약 1,845,592원. 확정 가격이 아닌 모델 예상입니다.
종가예측 — 장이 끝날 때의 가격
다음 거래일 (2026-09-14): 약 1,830,896원. 확정 가격이 아닌 모델 예상입니다. / 5거래일 뒤 (2026-09-18): 예측하기 어렵습니다(검증 근거 부족). / 20거래일 뒤 (2026-10-15): 예측하기 어렵습니다(검증 근거 부족).
중장기 전망
2026-08-31 기준. 3개월 뒤 주가 변화 +8.4% 예상 / 6개월: 판단 근거 부족 / 12개월: 판단 근거 부족. 장기 전망은 매일 계산하는 단기 전망과 기준일이 다릅니다.
회사 실적 — 본업으로 번 이익
2026년 3분기 영업이익 약 81.8조 원 예상 / 2026년 4분기 영업이익 약 113.1조 원 예상. 회사 발표나 증권사 전망 평균이 아닌 자체 모델의 추정입니다. 분기 3개월 중 3개월 자료 반영. 수출 자료 기준 2026-09-01.
얼마나 믿을 수 있나요?
과거 검증만으로는 장중 매매로 수익을 낼 만큼 정확하다는 근거가 부족합니다. 실제 사전 예측은 최근 6일 중 방향 적중률 50.0% (마지막 채점 2026-09-11). 아직 자료가 적어 성능을 단정하기 어렵습니다. 위 성적은 보고서 생성 시점 기준이며, 이후 채점 결과는 아래 ‘예측 vs 실제’에서 확인하세요.
주의할 점
‘예측하기 어렵다’는 가격이 그대로라는 뜻은 아닙니다. 갑작스러운 뉴스나 시장 변화로 예측이 빗나갈 수 있습니다. 매수·매도 권유가 아닌 참고 자료입니다.

그 밖에 지금 알 수 있는 것 SK하이닉스 · 흩어진 값을 모은 것이며 매수·매도 의견이 아닙니다

항목	지금	읽는 법	출처
단기 위치	31% 지점	석 달 범위에서 아래쪽 편. 과거 같은 자리에서 한 달 뒤 상승 48% (평소 56%) — 조금 낮음. 저점·고점 판단이 아니라 위치 설명입니다	1절 아래
반도체 사이클	확장	14개월째 · 지금까지 14개월 이어졌는데, 과거 같은 국면 13번 중 이보다 길었던 것이 1번뿐이라 잔여 기간을 말할 표본이 없습니다.	3절
외국인 20일 누적	-2,509,198주	같은 날 주가와 함께 움직입니다. 다음 날 방향을 앞서는지는 수급 절의 비교표를 보세요	수급 절
외국인 최근 흐름	1일 연속 순매도	2026-09-11까지 · 20일 누적과 방향이 다를 수 있습니다	수급 절
다가오는 이벤트	5건	2026-09-11 미국 소비자물가(CPI) · 2026-09-16 FOMC 금리 결정 · 2026-09-30 미국 PCE 물가 — 발표 다음 거래일은 변동폭이 커집니다	공시 절

이 보고서가 답하지 못하는 것

오늘 사야 하는지, 팔아야 하는지 — 이 모델의 예측력은 09:00 시가까지이고(갭 AUC 0.83), 시가 이후 장중 움직임은 무작위와 구분되지 않습니다(세션 AUC 0.49).
며칠 뒤 주가 — 1주일·1개월 종가예측은 기준선을 이길 때만 발행하며, 대부분 발행되지 않습니다.
장중에 나온 뉴스의 영향 — 07:00 예측에는 전일까지의 정보만 들어갑니다.
이 모델이 실제로 맞히는지 — 채점된 사전 예측이 5일뿐입니다. 판단에는 60일이 필요합니다.

위 '쉬운 요약'이 다루는 방향·시초가·종가·영업이익은 여기서 빼고, 그 밖에 지금 알 수 있는 것만 모았습니다. 각 값의 근거와 한계는 출처 절에 있습니다. 연구·교육용이며 투자 자문이 아닙니다.

생성 2026-09-13 07:49 KST · 코드 커밋 4d4b848 “earnings: sk_hynix 2026Q3” · 커밋 2026-09-13 07:35 KST

이 실행에서 빠진 것

Transformer 미실행 (RUN_TRANSFORMER=True 로 켤 수 있습니다)

학습 데이터

2,754행

2015-04-01 ~ 2026-09-11

워크포워드 폴드

검증일 1,359일

특징 수

타깃 close_to_close

자동 판정

6 / 9

체크리스트 통과

2026-09-11 (금) 예측 vs 실제 실제로 미리 낸 예측만 채점 · 백테스트 숫자가 아님

항목	예측	실제	판정
시초가(갭)	1,862,106원 (+0.49%)	1,773,000원 (-4.32%)	구간 이탈 · 오차 +4.81%
종가 방향	상승 (상승 38%·보합 33%·하락 28%)	하락 (-2.21%, 밴드 ±1.44%)	미적중
1거래일 종가예측	1,859,589원 (+0.36%)	1,812,000원 (-2.21% = 갭 -4.32% + 세션 +2.20%)	구간 적중

최근 20일 · 사전 예측만 · 눈금은 기준선

종가 방향

적중률

표본 6개 — 판단 이르다

시초가(갭)

구간 적중

표본 4개 — 판단 이르다

1거래일 종가

구간 적중

표본 6개 — 판단 이르다

5거래일 종가

구간 적중

표본 0개 — 판단 이르다

최근 60일 · 사전 예측만 · 눈금은 기준선

종가 방향

적중률

표본 6개 — 판단 이르다

시초가(갭)

구간 적중

표본 4개 — 판단 이르다

1거래일 종가

구간 적중

표본 6개 — 판단 이르다

5거래일 종가

구간 적중

표본 0개 — 판단 이르다

이벤트일(실적·FOMC·CPI 다음 거래일) vs 평일 구간 적중률 — 내재변동성 구간은 이벤트일에 넓어지도록 만든 것이라, 이 표에서 이벤트일 적중률이 대표 구간보다 높은지가 판단 기준입니다. 표본 10개 미만은 —.

구간	이벤트일	평일
대표 구간(실현 변동성) · 1일	— (n=1)	— (n=3)
대표 구간(실현 변동성) · 5일	— (n=0)	— (n=0)
대표 구간(실현 변동성) · 1일	— (n=1)	— (n=5)
대표 구간(실현 변동성) · 5일	— (n=0)	— (n=2)

자세한 수치 보기

창	n	누적 성능 (사전 예측만)
최근 20일 · 종가 방향	6	적중률 50% (보합 비중 33%) · log loss 0.928 vs 빈도기준 1.011
최근 20일 · 시초가예측(갭)	4	구간 적중 75% · MAE 2.16% vs 변화없음 1.64% · 신호 4/4일
최근 20일 · 1거래일 종가예측	6	구간 적중 67% · MAE 3.21% vs 변화없음 3.83% · 신호 6/6일
최근 20일 · 5거래일 종가예측	2	구간 적중 100% · MAE 10.02% vs 변화없음 10.02% · 신호 0/2일
최근 60일 · 종가 방향	6	적중률 50% (보합 비중 33%) · log loss 0.928 vs 빈도기준 1.011
최근 60일 · 시초가예측(갭)	4	구간 적중 75% · MAE 2.16% vs 변화없음 1.64% · 신호 4/4일
최근 60일 · 1거래일 종가예측	6	구간 적중 67% · MAE 3.21% vs 변화없음 3.83% · 신호 6/6일
최근 60일 · 5거래일 종가예측	2	구간 적중 100% · MAE 10.02% vs 변화없음 10.02% · 신호 0/2일

채점된 예측일 5일 · 마지막 채점 2026-09-11 · 하루 결과는 잡음입니다(1거래일 MAE ≈ 2~3%). 판단은 60일 창으로 하세요.

이벤트일 — 미국 CPI 발표 다음 거래일 · 미국 PPI 발표 다음 거래일. 이런 날은 방향과 무관하게 변동폭이 커지는 경향이 있어 구간이 실제보다 좁을 수 있습니다. 원장에 표시가 남으므로 나중에 평일과 나눠 채점됩니다.

1. 다음 거래일 방향 (2026-09-14 월요일) No macro ensemble · 시세만

상승

하락 24%

보합 34%

상승 43%

보합 밴드 ±1.42% · 세 확률 중 최댓값이 예측 클래스입니다.

지금 가격은 어디쯤인가 · 저점·고점 판단이 아니라 위치와 과거 분포입니다

최근 60거래일(약 석 달) 범위에서 아래쪽 31% 지점입니다. 석 달 중 아래쪽에 있다는 뜻입니다. 60일 평균보다 5.3% 낮고, 최근 3년 고점에서는 38% 내려와 있습니다.

과거에 이만큼 낮은 자리에 있던 날이 413번 있었는데, 그중 20거래일(약 한 달) 뒤에 올랐던 날은 198번(48%)이었습니다. 평소의 한 달 뒤 상승 비율이 56%이니 조금 낮습니다. 그때의 한 달 뒤 수익률은 절반이 -6.8%에서 +6.7% 사이였습니다.

이것은 지금까지의 위치를 설명하는 것이지, 여기가 저점이나 고점이라는 뜻이 아닙니다. 저점인지 고점인지는 지나 봐야 압니다.

1-1. 외국인·기관 수급 방향 판단 보조자료 · 전일까지 · 투자자별 순매수(주식 수)와 외국인 지분율

기간	외국인 순매수	기관 순매수
최근 1일	-956,724주 (≈-17,728억원)	+287,228주
최근 5일	+263,406주 (≈+3,647억원)	+810,147주
최근 20일	-2,509,198주 (≈-40,925억원)	-1,547,568주
최근 60일	-13,978,506주 (≈-297,986억원)	-2,009,795주

외국인 1거래일 연속 순매도 · 마지막 자료 2026-09-10 · 출처 last_successful_fetch

외국인 지분율 50.54% (20거래일 전 50.83%, -0.29%p) · 기준 2026-09-10

수급 특징을 넣은 모델(Mean ensemble) − 뺀 모델(No flow ensemble), 같은 날짜 쌍체 비교. log loss는 음수가 유리, CI가 0을 포함하면 동률.

지표	차이	95% CI	판정
accuracy	-0.0007	[-0.0119, +0.0092]	동률
balanced_accuracy	-0.0001	[-0.0107, +0.0096]	동률
log_loss	+0.0077	[+0.0026, +0.0135]	열위

외국인 순매수와 주가는 같은 날 같이 움직입니다. 이 절이 재는 것은 "전일까지의 순매수가 다음 날 방향을 맞히는가"이고, 그 답은 위 비교표입니다. 투자자별 실적은 장 마감 뒤 확정되므로 07:00 예측에는 전일까지만 들어갑니다.

2. 시초가예측과 종가예측

시초가예측 2026-09-14 09:00 · 전일 종가 대비 갭 신호 있음	1,845,592원 (+1.85%) 1,767,258 1,923,927 명목 80% 구간 · 독립 평가 적중률 83% · 갭 방향 AUC 0.8097 · 모델 MAE 1.72% vs 0% 기준선 2.30% 이 값은 09:00 이전에만 의미가 있습니다. 시가에 매수해서 얻을 수 있는 수익이 아닙니다.
종가예측 · 1거래일 뒤 2026-09-14 · 1거래일 신호 있음	1,830,896원 (+1.04%) 1,725,190 1,936,603 명목 80% 구간 · 독립 평가 적중률 80% · 중심 1,830,896원 · 모델 MAE 3.04% vs 0% 기준선 3.34%

1주일 · 1개월 종가예측: 예측하지 않음. 검증에서 모델이 '가격 유지'보다 낫다는 근거를 찾지 못한 구간은 숫자를 내지 않습니다. 숫자가 없는 것은 오류가 아니라 "모르겠다"는 뜻입니다.

최근 사전 예측 발행률(예측일 기준): 1거래일 6/6회(100%) · 1주일 0/6회(0%) · 1개월 2/6회(33%). 발행하지 않은 날의 현재가 중심값은 예측이 아니라 "예측 없음"입니다.

1거래일 종가예측이 검증을 통과하는 것은 거의 전부 전일 종가→시가 갭 때문입니다(아래 5절). 그 갭은 위 "시초가예측"이 따로 예측합니다.

3. 장기 전망 (월간) 반도체 수출액·선행지수 순환변동치와 3·6·12개월 수익률 · 기준 2026-08-31

수출액 추세와 주가의 수준이 상관이 높은 것은 둘 다 우상향하기 때문이며 예측력의 근거가 아닙니다. HP 필터처럼 미래 자료를 쓰는 양방향 추세도 쓰지 않았습니다. 아래는 그 시점까지의 자료로 계산한 지표가 앞으로 h개월 수익률을 맞히는지를 2012년 이후 워크포워드로 잰 결과입니다. 12개월 지평은 독립 표본이 4개뿐이라 결론은 잠정적입니다.

실제 통계치와 주가 — 추세를 빼고 겹쳐 보기

시세는 Yahoo Finance 월말 수정종가(2000-01-31부터 제공). 수출액·선행지수는 KOSIS 원자료이며 발표 지연(월+2)을 반영해 "그 시점에 알 수 있던 값"으로 그렸습니다. 주가는 장기 우상향이라 수준으로는 사이클이 보이지 않습니다. 그래서 위 칸은 주가를 12개월 수익률로 바꿔(그 시점까지의 자료만 쓰는 추세 제거) 세 계열을 모두 표준화해 겹쳤고, 아래 칸에 실제 주가 수준을 참고로 두었습니다. 표준화는 보기 위한 것이고 모형은 원값을 씁니다. 주가 봉우리가 수출 봉우리보다 왼쪽에 있으면 주가가 사이클을 앞선 것이고, 그때 수출은 설명 변수이지 예측 변수가 아닙니다.

시차 상관이 가장 큰 지점: 주가가 수출을 3개월 앞섰습니다 (상관 +0.61). 앞선다면 수출 지표로 주가를 예측하기는 어렵고, 사이클의 위치를 가늠하는 용도로 읽어야 합니다.

경기선행지수는 앞으로 어디로 가는가 OECD 한국 · 6개월

달	지평	전망	구간(오차 10~90%)
2026-09	1개월	102.84	102.81 ~ 102.86
2026-10	2개월	102.73	102.64 ~ 102.82
2026-11	3개월	102.54	102.34 ~ 102.74
2026-12	4개월	102.31	101.94 ~ 102.67
2027-01	5개월	102.03	101.48 ~ 102.58
2027-02	6개월	101.75	101.01 ~ 102.54

2026-08 확정치 102.87 에서 6개월 뒤 101.75 로 낮아집니다. 지수는 그때도 100 위에 머뭅니다, 100 위는 확장 국면이므로 확장이되 속도가 느려지는 그림입니다. 3개월 지평에서 이 방법의 평균 오차는 0.133 포인트로, "마지막 값 그대로"(0.459)보다 작습니다.

이 숫자를 읽을 때 구간은 이론 분포가 아니라 과거에 같은 방법이 실제로 빗나간 폭의 10~90% 입니다. 6개월로 갈수록 구간이 크게 벌어지는 것이 이 전망의 실제 정밀도입니다. 그리고 선행지수는 나중에 값이 바뀝니다. 위 성적은 최신본으로 잰 것이라 그때 알 수 없던 개정을 미리 아는 셈이고, 실제보다 좋게 나와 있습니다. 판본을 쌓기 시작했으므로 이 한계는 시간이 지나면 걷힙니다. 마지막으로 이것은 지수의 전망이지 주가의 전망이 아닙니다 — 선행지수를 주가 예측에 넣어 보았으나 분기 이익 추정을 유의하게 개선하지 못했습니다.

지금 위치

지표	현재	2000년 이후 위치
반도체 수출 전년 동월 대비	+199.4%	100번째 백분위
수출 YoY의 3개월 변화(가속/감속)	+48.1%	96번째 백분위
선행지수 순환변동치(100 기준)	+3.80	96번째 백분위
선행지수 3개월 변화	+2.00	98번째 백분위
주가/수출액 비율 z-score(5년)	+1.81	90번째 백분위
주가 12개월 모멘텀	+182.8%	98번째 백분위
36개월 고점 대비 낙폭	-36.8%	28번째 백분위
G20 경기선행지수(100 기준)	+0.30	62번째 백분위
G20 선행지수 3개월 변화	-0.03	48번째 백분위
합성 사이클 점수(일평균 수출 YoY·선행지수 변화·뉴스심리 변화·금리차, 등가중)	+1.94	100번째 백분위

반도체 사이클 국면: 확장(YoY>0, 가속) (3개월 평균 수출 YoY의 부호 × 3개월 가속/감속, 월+2 발표 지연 반영)

이 국면이 얼마나 더 갈까 — 확장 국면 14개월째

지금까지 14개월 이어졌는데, 과거 같은 국면 13번 중 이보다 길었던 것이 1번뿐이라 잔여 기간을 말할 표본이 없습니다.

과거 같은 국면 13번의 기간(중앙값 7개월)에서 이미 지난 14개월을 뺀 값입니다 — 전체 기간 분포를 그대로 쓰면 이미 지난 기간을 두 번 세게 됩니다. 표본이 열 개 남짓이라 점 예측이 아니라 범위로만 읽어야 하고, 국면 판정 자체가 월+2 발표 지연을 반영한 것이라 실제 전환보다 늦게 인지됩니다. 한두 달짜리 깜빡임은 국면으로 세지 않았습니다(3개월 이상).

이 국면에서 과거에는 어땠나 — 12개월 뒤 수익률 분포

국면	월 수	중앙값	25~75%	상승 비율
회복(수출 YoY<0, 가속)	40	+29.5%	-2.3% ~ +59.3%	72%
확장(YoY>0, 가속)	107	+10.5%	-19.5% ~ +45.7%	59%
둔화(YoY>0, 감속)	105	+6.5%	-18.9% ~ +42.9%	52%
침체(YoY<0, 감속)	53	+25.9%	+2.2% ~ +88.7%	75%

월 단위 표본이라 인접한 달은 서로 거의 같은 결과를 공유합니다. 월 수를 12로 나눈 것이 대략의 독립 표본 수입니다.

지금과 가장 비슷했던 시기 (특징 공간 거리)

월말	거리	그 뒤 12개월 수익률
2010-03-31	4.27	+17.2%
2017-10-31	6.53	-17.0%
2021-06-30	6.92	-28.6%

검증 — 이 지표들이 앞으로의 수익률을 맞혔는가 (2012년 이후 워크포워드)

지평	평가 월(독립)	순위상관	부호 적중	MAE 모델/0%	차이 95% CI	판정
3개월	68(22)	0.39	63%	21.1% / 22.3%	[-2.3, -0.2]	0% 기준선을 이김
6개월	64(10)	0.32	69%	31.7% / 35.7%	[-7.2, -0.9]	판정 불가(표본 부족)
12개월	59(4)	0.44	85%	52.4% / 56.4%	[-4.7, -3.3]	판정 불가(표본 부족)

지표별 12개월 수익률과의 순위상관(IC). CI가 0을 포함하면 동률.

지표	IC	95% CI	판정
반도체 수출 전년 동월 대비	-0.08	[-0.35, +0.19]	동률
수출 YoY의 3개월 변화(가속/감속)	-0.04	[-0.25, +0.21]	동률
선행지수 순환변동치(100 기준)	-0.43	[-0.70, -0.09]	유의
선행지수 3개월 변화	-0.08	[-0.23, +0.08]	동률
주가/수출액 비율 z-score(5년)	-0.25	[-0.51, +0.00]	동률
주가 12개월 모멘텀	+0.09	[-0.24, +0.40]	동률
36개월 고점 대비 낙폭	-0.12	[-0.47, +0.23]	동률
G20 경기선행지수(100 기준)	-0.41	[-0.70, -0.06]	유의
G20 선행지수 3개월 변화	+0.09	[-0.10, +0.27]	동률
합성 사이클 점수(일평균 수출 YoY·선행지수 변화·뉴스심리 변화·금리차, 등가중)	-0.27	[-0.47, -0.03]	유의

재 보고 쓰지 않기로 한 것

G20 경기선행지수(OECD CLI) — 세 지평 모두 낫지 않았습니다(최대 +9.60%p). CLI 는 매달 소급 수정되므로 이 비교조차 낙관적입니다.
합성 사이클 점수(일평균 수출·선행지수·뉴스심리·금리차를 표준화해 가중치 없이 평균) — 세 지평 모두 낫지 않았습니다(최대 +13.97%p).

차이가 1%p 안팎이면 동률로 읽으세요. 지평별 수치는 longterm.json 의 cli_ablation·cycle_ablation 에 그대로 있습니다.

같은 국면, 같은 개월째에 금리차가 역전됐던 경우와 아니었던 경우

지금 금리차 +0.50%p (정상). 과거 같은 국면 14개월째에 금리차가 역전이었던 0번은 그 뒤 중앙값 —, 정상이었던 1번은 1개월 더 갔습니다.

구간	총 기간	14개월째 금리차	상태	그 뒤 잔여
2016-12 ~ 2018-02	15	+0.44%p	정상	1개월

모델이 아니라 서술 통계입니다. 표본이 몇 개 안 되므로 숫자보다 "역전이었던 구간이 더 빨리 끝났는가"만 읽으세요.

전망

3개월: +8.4% (축소계수 0.32 적용, 원시 +28.5%)
6개월: 점 예측하지 않음 — 독립 표본 10개로 판정에 필요한 20개에 못 미칩니다 — 우위 여부를 말하지 않습니다. 위 국면별 분포와 유사 시기를 참고하세요.
12개월: 점 예측하지 않음 — 독립 표본 4개로 판정에 필요한 20개에 못 미칩니다 — 우위 여부를 말하지 않습니다. 위 국면별 분포와 유사 시기를 참고하세요.

월 1회 갱신 · 시세 2026-08-31까지 · 수출액 최신월 2026-07-01 · 선행지수 최신월 2026-07-01 · 생성 2026-09-13 07:33 KST · 이 절은 연구·교육용이며 투자 자문이 아닙니다.

4. 이번 분기 영업이익 추정 2026년 3분기 · 월별 반도체 수출액 기준 · 7월, 8월, 9월 반영

주가 예측과 성격이 다릅니다. 이것은 이미 진행 중인 분기의 결과를 발표 전에 추정하는 나우캐스트입니다. 메모리 영업이익과 한국 반도체 수출액은 같은 것(D램·낸드 가격과 물량)을 재고 있어 여지가 실제로 있습니다. 분기가 끝나기 전이므로 이번 분기의 7월, 8월, 9월 수출만 썼고, 과거 분기도 똑같이 각 분기의 앞 3개월로 특징을 만들어 학습했습니다 — 3개월 평균으로 학습한 계수를 2개월 평균에 적용하면 성질이 다른 값을 넣는 셈이 되기 때문입니다. 2026-09은 관세청 1~10일 속보(반도체 +270%)로 잠정 추정한 값입니다. 2026-08은 관세청 원천(HS 8541·8542 합계)을 KOSIS 기준으로 환산해 넣은 값입니다 — 품목 범위가 좁아 그대로는 KOSIS의 1.26분의 1 수준이라, 겹치는 최근 6개월 배율(×1.261)로 맞췄습니다. 확정치가 아니라 추정입니다.

추정

81.79조원 · 80% 구간 80.36조원 ~ 85.81조원

직전 분기 60.54조원(2026Q2) 대비 +35.1%

검증 — 기준선을 이기는가 (워크포워드)

2021Q1 ~ 2026Q2 · 22개 분기 · 평균절대오차(MAE)가 작을수록 좋습니다.

방법	MAE
수출 기반 모델	1.69조원
직전 분기 그대로	3.58조원
4분기 전 그대로	7.93조원

두 기준선을 모두 이겼습니다. 실제값과의 상관 0.99 · 평균 오차율 39.1%

D램 현물 가격 DRAMeXchange 세션 평균 · 매일 누적 중

DDR5 16Gb $54.33 (2026-09-13) · 1주 — · 1개월 — · 누적 3일

삼성전자·SK하이닉스 이익은 D램 가격에 가장 직접 좌우되고 현물가는 수출 통계보다 빠릅니다. 다만 첫 페이지는 당일 값만 주어 이력을 매일 쌓고 있으며, 검증에 쓸 만큼(1년 남짓) 모이기 전에는 특징으로 넣지 않습니다. 현물가와 삼성·하이닉스의 고정거래가는 다르며(고정가가 1~2개월 뒤따르는 경향), 그 관계도 측정 대상입니다.

지난 분기 추정 vs 실제 실제로 미리 낸 추정만 채점

아직 채점된 추정이 없습니다. 분기 영업이익이 공시되면 이 표에 쌓입니다.

다음 분기(2026년 4분기) 전망 — G20 경기선행지수를 넣어 보다

이번 분기 나우캐스트와 달리 아직 시작하지 않은 분기를 내다보는 것이라 훨씬 어렵습니다. 선행지수가 쓸모 있다면 여기서 나타나야 합니다. 같은 날짜에서 CLI를 넣은 모델과 뺀 모델을 나란히 쟀습니다. 과거 OOF의 앞 절반에서 모델을 선택하고 뒤 절반에서 최종 평가했습니다.

113.07조원 · 80% 구간 115.70조원 ~ 138.43조원 · CLI 제외 모델

모델	분기 수	MAE	기준선 MAE (직전/4분기 전)	판정
CLI 제외	11	8.78조원	9.35 / 12.61조원	이김
CLI 포함	11	8.82조원	9.35 / 12.61조원	이김

G20 CLI는 참조월+1개월 20일 이후 값만 썼습니다. CLI는 매달 소급 수정되므로 이 표는 최종 수정치 기준이라 낙관적입니다.

영업이익 출처: DART_API · 이력 2016Q1~2026Q2 (42개 분기) · 수출액 최신월 2026-09-01 · 생성 2026-09-13 07:35 KST
분기 영업이익은 발표 전까지 확정값이 아니며, 이 추정은 연구·교육용입니다. 회사 가이던스·증권사 추정치와 다를 수 있습니다.

5. 이 예측을 어떻게 읽어야 하는가

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No macro ensemble의 방향 점수는 전일 종가→시가 갭의 부호를 AUC 0.8319로 맞히지만, 시가→종가 세션의 부호는 AUC 0.4893입니다(0.5 = 무작위). 갭은 09:00 시가에 이미 가격에 반영되므로 07:00 예측으로는 취할 수 없습니다.
모델 방향대로 시가에 진입해 종가에 청산하면 일평균 -0.1bp [-12.0bp, +10.1bp], 왕복 비용 20bp 차감 후 -20.1bp입니다.

6. 모델 성능 대괄호는 월 블록 부트스트랩 95% 신뢰구간

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모델	BAL. ACC	LOG LOSS	갭 AUC	세션 AUC	순 BP/일
Always flat	0.3333 [0.333, 0.333]	1.0924 [1.085, 1.101]	0.4972	0.4759	-39.9bp
Previous ensemble	0.4609 [0.439, 0.483]	1.0195 [1.003, 1.035]	0.8275	0.4939	-17.9bp
No macro ensemble	0.4686 [0.447, 0.488]	1.0146 [0.997, 1.033]	0.8319	0.4893	-20.1bp
No NSI ensemble	0.4588 [0.438, 0.478]	1.0255 [1.009, 1.043]	0.8245	0.4827	-25.2bp
No flow ensemble	0.4564 [0.434, 0.476]	1.0179 [1.000, 1.037]	0.8311	0.4889	-25.3bp
No macro price ensemble	0.4574 [0.436, 0.478]	1.0237 [1.005, 1.043]	0.8243	0.4870	-26.6bp
Logistic	0.4500 [0.429, 0.472]	1.0540 [1.024, 1.091]	0.7997	0.4829	-20.5bp
LightGBM	0.4590 [0.436, 0.480]	1.0267 [1.008, 1.047]	0.8150	0.4882	-22.8bp
Mean ensemble	0.4563 [0.434, 0.478]	1.0256 [1.007, 1.044]	0.8247	0.4833	-25.9bp

7. 자동 판정

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미달	거래 가능한 구간(시가→종가)에 예측력이 있는가	세션 AUC 0.4893 · 0.5 = 정보 없음
미달	왕복 비용 20bp 차감 후에도 기대수익이 양수인가	세션 일평균 -0.1bp [-12.0bp, +10.1bp] → 비용 차감 -20.1bp
통과	balanced accuracy가 '항상 보합'보다 유의하게 높은가	차이 +0.1353 [+0.1135, +0.1550]
통과	확률 품질(log loss)이 클래스 사전확률보다 유의하게 좋은가	차이 -0.0778 [-0.0940, -0.0629]
통과	사전확률보다 나쁜 폴드가 절반 미만인가	0 / 12 폴드
통과	시초가예측(갭)이 '갭 0%' 기준선을 이기는가	갭 방향 AUC 0.8097 · MAE 1.72% vs 0% 2.30% — 09:00 이전에만 의미 있음
미달	중기(5·20거래일) 종가예측에 신호가 있는가	1주일 없음 · 1개월 없음 (1거래일은 갭이라 예상 시초가로 따로 봄)
통과	라이브 특징이 과거값으로 대체되지 않았는가	대체 없음
통과	학습 데이터가 최신인가	마지막 학습일 2026-09-11 / 최신 봉 2026-09-11

8. 이 보고서의 데이터

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예측 대상 SK하이닉스 000660.KS · 수집 기간 2015-01-01 ~ 2026-09-11 · 특징 77개(시세 68 + 월별 지표 9)

자산	티커	마지막 값	전일 대비	행 수	마지막 봉	상태
SK하이닉스 (예측 대상)	000660.KS	1,812,000	-2.21%	2,850	2026-09-11	정상
달러지수	DX-Y.NYB	99.12	+0.03%	2,941	2026-09-11	정상
EWY 한국 ETF	EWY	188.72	+3.25%	2,940	2026-09-11	정상
KOSPI	^KS11	6,909.91	-1.76%	2,867	2026-09-11	정상
Micron	MU	975.26	-0.22%	2,940	2026-09-11	정상
Nasdaq	^IXIC	26,333.04	+0.96%	2,940	2026-09-11	정상
Nvidia	NVDA	218.29	-0.03%	2,940	2026-09-11	정상
동종업체	005930.KS	259,500	-3.53%	2,867	2026-09-11	정상
필라델피아 반도체 지수	^SOX	11,824.00	+1.81%	2,940	2026-09-11	정상
S&P 500	^GSPC	7,656.98	+0.86%	2,940	2026-09-11	정상
TSMC ADR	TSM	433.24	+1.22%	2,940	2026-09-11	정상
미국 10년물 금리	^TNX	4.97	+0.63%	2,939	2026-09-11	정상
엔/달러 환율	JPY=X	153.55	-0.01%	3,044	2026-09-11	정상
원/달러 환율	KRW=X	1,341.05	-0.53%	3,045	2026-09-12	정상
VIX	^VIX	15.84	-11.21%	2,942	2026-09-11	정상
나스닥100 변동성(VXN)	^VXN	21.02	-9.90%	2,940	2026-09-11	정상
WTI	CL=F	100.05	-2.37%	2,940	2026-09-11	정상

월별·심리 지표	코드	최신값	직전 대비	최신월	출처
선행지수 순환변동치	DT_1C8015	104.2	+0.4%	2026-07	KOSIS
반도체	DT_092_115_2009_S023	410.2억$	-8.5%	2026-07	KOSIS
뉴스심리지수	ECOS 523Y001	100.8	+1.5%	2026-09-06	지수+14일

장기 전망·영업이익 추정 자료	출처	기간	비고
G20 경기선행지수	OECD_API(G20)	1998-01 ~ 2026-08
뉴스심리지수(장기)	ECOS_API	2005-01-01 ~ 2026-09-06
장단기 금리차	ECOS_API	2000-12-18 ~ 2026-09-11
TSMC 월매출	TWSE_API+cache	2025-07 ~ 2026-08
D램 현물가	DRAMEXCHANGE+cache	2026-09-11 ~ 2026-09-13
관세청 수출입실적	customs_api	2025-03 ~ 2026-08
관세청 10일 잠정치	customs_flash_api	2025-07 ~ 2026-09	마지막 10일치 · 이것으로 채운 달 2026-09
분기 영업이익(DART)	DART_API	2016Q1 ~ 2026Q2	42개 분기

3·4절은 별도 도구가 만들어 이 보고서에 끼워집니다. 위 두 표(시세·월별 지표)는 이 보고서가 직접 받은 자료이고, 이 표는 그 두 절이 쓴 자료입니다. 빨간 글씨는 조회에 실패해 저장소 보관본을 쓴 것입니다.

데이터 스냅샷 9363f7929ec1d48f4d56 · 변동성 모형 simple · python 3.13.15 · numpy 2.5.2 · pandas 3.0.5 · scikit-learn 1.9.0 · lightgbm 4.7.0 · yfinance 1.7.0
Yahoo Finance는 연구·교육용 편의 데이터입니다. 시세는 자산군별 마감 시각 기준으로 미완성 봉을 제거하고, 한국 지수는 대상 종목 거래일 달력에 맞춘 뒤 차분합니다.

참고 정보: 최근 공시와 예정 발표 DART · 최근 10일 · 예측에 쓰지 않음, 빗나간 날의 이유를 찾는 참고용

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2026-09-09	조회공시요구(풍문또는보도)에대한답변(미확정)
2026-09-04	풍문또는보도에대한해명(미확정)

다가오는 발표 — 2026-09-11 미국 소비자물가(CPI) · 2026-09-16 FOMC 금리 결정 · 2026-09-30 미국 PCE 물가 · 2026-09-30 마이크론 실적 · 2026-10-02 미국 고용보고서(비농업). 발표 자체는 예측에 쓰지 않지만, 그 다음 거래일은 방향과 무관하게 변동폭이 커지는 경향이 있습니다.
날짜 미확정 — 엔비디아 3분기(11월 중하순 예상, 회사 공지 대기) · TSMC 3분기(10월 중순 예상, 재무 캘린더 미게시) · AMD 3분기(11월 초 예상, 미공지). 회사가 공지하면 macro_inputs/us_calendar.csv에 적어 주세요. 제3자 캘린더의 추정 날짜는 서로 어긋나 넣지 않습니다.

결론. 이 설정에서는 거래 가능한 예측력이 확인되지 않습니다. 방향 지표가 좋아 보이는 것은 대부분 09:00 시가에 이미 반영된 갭 때문입니다. 이 노트북은 연구·교육용이며 투자 자문이 아닙니다. 결과는 /home/runner/work/predict_stock/predict_stock/runs/sk_hynix/runs/20260912T224842_3140302fdbc6 와 forecast_log.csv 에 기록되었습니다.